面對緊迫的截止日期，以便為新產(chǎn)品，渠道或銷售策略共同制定營銷計劃，市場研究和產(chǎn)品營銷團隊將放棄尋找他們知道已經(jīng)購買并重新購買的報告。截止日期越緊，計劃越重要，則發(fā)生的情況就越多。

如果快速致電擁有所有市場研究訂閱權限的市場研究分析師沒有團隊所需的報告，則杭州vi設計公司要么繼續(xù)使用數(shù)據(jù)，要么重新購買報告。在我職業(yè)生涯的第一年，擔任市場研究分析師之后，我可以證明IBM的發(fā)現(xiàn)是正確的：IBM在典型的知識工作者日中，有30％的時間是用來搜索信息并了解其背景和原始方法論的。我們組織擁有內(nèi)部所有分發(fā)權的所有報告都在Intranet站點上發(fā)布。在Intranet平臺上，具有中等搜索功能的在線報告有數(shù)百種。

杭州vi設計公司由老舒與老王于2017年創(chuàng)立，他們共同發(fā)現(xiàn)了一個機會，可以幫助公司提高生產(chǎn)力，從其市場研究投資中獲得更大的價值。老舒是的聯(lián)合創(chuàng)始人，在跨國公司工作了15年，最終將公司出售給IPSOS。在NORM期間，安德斯和安德里亞斯不斷收到來自全球客戶的電話，這些客戶從他們那里購買了研究但在內(nèi)部找不到。

市場營銷和高級管理團隊需要將目光投向更高的位置，而不是為那些無法部分地提供出色的產(chǎn)品發(fā)布或銷售活動所需的見解的市場和行業(yè)數(shù)據(jù)而努力。現(xiàn)在該用基于AI的搜索引擎替換舊Intranet網(wǎng)站及其有限的搜索功能的時候了，這些搜索引擎可以自動標記內(nèi)容并基于內(nèi)容屬性實時建立分類法。Stravito在單個平臺上結合了AI，機器學習，NLP和搜索功能，該功能可以索引組織使用的每種主要文件類型，從而創(chuàng)建可簡化搜索查詢的分類法。

將AI作為杭州vi設計公司平臺的基礎可帶來以下好處：

基于AI的快速搜索使個人能夠比任何傳統(tǒng)Intranet技術更快地查找和共享見解和信息。如今，每個家庭，自助服務的工作都是每個市場營銷，業(yè)務計劃和IT部門努力實現(xiàn)的目標，Stravito的體系結構旨在用于簡單查詢，并要求任何人都可以快速學習創(chuàng)建。

依靠AI和機器學習來減輕手動上傳和標記數(shù)百個市場研究報告和分析的需要。Stravito使用AI進行數(shù)據(jù)分類的方法還可以識別并刪除重復的報告副本，并且可以配置為過濾掉特定日期之后的任何報告。搜索范圍，自動標記和PDF內(nèi)搜索選項都是可配置的。Stravito將根據(jù)特定搜索詞所具有的相關內(nèi)容的百分比對PDF進行排名，并提供條形圖來指定哪些頁面具有最相關的內(nèi)容。

杭州vi設計公司的設計團隊已成功地將AI，機器學習和高級用戶界面設計相結合，以產(chǎn)生可與Spotify，Google和Netflix媲美的應用程序。值得注意的是，首先開發(fā)和啟動針對可用性設計的企業(yè)級搜索引擎。盡管許多企業(yè)應用程序被企業(yè)軟件供應商列為第一要務，但仍未實現(xiàn)此設計目標。從其搜索結果屏幕可以看出，杭州vi設計公司的方法是將信息發(fā)現(xiàn)與協(xié)作結合起來：

1. 杭州vi設計公司媒體實驗室說，組織決策中必不可少的內(nèi)容中有95％是非結構化的，存在于PDF和各種文件格式中，這些文件格式不便于索引和快速訪問。

2. 杭州vi設計公司今年早些時候發(fā)表的一項研究顯示，典型組織中80％的數(shù)據(jù)都是非結構化的，從而降低了工作效率，常常導致決策制定不盡人意。

3. 根據(jù)杭州vi設計公司關于數(shù)據(jù)如何用于決策的研究，組織將35％的結構化數(shù)據(jù)用于洞察和決策，而僅將25％的非結構化企業(yè)數(shù)據(jù)使用。

4. 根據(jù)IBM的知識管理研究，即使有適當?shù)膬?nèi)容管理或知識管理系統(tǒng)，也有60％至80％的員工找不到所需的信息。

5. 底線： Stravito是一家AI初創(chuàng)公司，結合了機器學習，自然語言處理（NLP）和搜索功能，可幫助組織從眾多市場研究報告，競爭，行業(yè)，市場份額，財務分析和市場預測分析中找到并獲得更多價值。通過使它們可搜索來實現(xiàn)。